2 milyar dolarlık bir hükümet gözetim laboratuvarı, adını sadece yüzüne bakarak tahmin eden bir teknoloji yarattı

2 milyar dolarlık bir hükümet gözetim laboratuvarı, adını sadece yüzüne bakarak tahmin eden bir teknoloji yarattı


Bir hükümet yüklenicisi, yüz tanıma teknolojilerinin, bir kişinin yüz özelliklerini analiz ederek adını tahmin edebilen bilgisayarlarla geliştirilebileceğini söylüyor.

Getty

Hiç bir yüze isim verirken sorun yaşadınız mı? Bunun için bir uygulama var.

ABD hükümetinin en güvenilir gözetim laboratuvarlarından biri olan kar amacı gütmeyen araştırma merkezi Mitre Corp tarafından oluşturulmuş ve patenti alınmıştır. Organizasyon James Bond’un Q Laboratuarı gibidir, ancak tüm federal hükümet içindir. Virginia merkezli kokarca fabrikası geçmişte otonom gözetleme dronları, akıllı saat hackleme teknolojisi ve sosyal medya görüntülerinin parmak izlerini almak için araçlar üretti. VE Forbes sadece yüz özelliklerine bakarak birinin adını tahmin ederek yüz tanıma teknolojisini artırmayı amaçlayan daha önce bildirilmemiş bir patent buldu.

Kulağa büyücülük gibi gelebilir, ancak teknoloji, Kudüs İbrani Üniversitesi’nde bir kişinin adının yüz görünümüne yansıtılabileceğini öneren önceki araştırmalardan geliyor, bu fenomenin adı “Dorian Grisi” efekti, adını anti-kahramandan almıştır. Oscar Wilde tarafından. . Çalışmalarında, beş farklı seçenek sunulduğunda insanların genellikle bir kişinin adını tahmin edebildiklerini buldular. Katılımcılar, vakaların% 28,21’inde doğru adı, beklenen% 20’den daha fazla olarak seçti. 100.000 yüzlük bir veri setinde eğitilen bir bilgisayara iki farklı isim ve bir yüz verildiğinde, rastgele tahminlerden beklenenin% 50’sinden fazlası% 59 oranında doğruydu. Araştırmacılar, bu bulguların hem insanların hem de bilgisayarların bir yüze bakabildiğini ve yanlış olana göre doğru adla eşleştirme olasılığının daha yüksek olduğunu belirtti. Bunun bir ismin bir kişinin hayatını etkileme biçiminden kaynaklanabileceğini öne sürdüler: “Bir kişinin ilk isminin yüzünde Dorian Gray etkisi olabileceğini öneriyoruz. İlk ismimiz ilk sosyal etiketimizdir. Her ismin ilişkili özellikleri, davranışları ve görünümü vardır ve bu nedenle, bir toplum içinde paylaşılan bir anlama ve şemaya sahiptir. Bu ad stereotipleri, prototip bir yüz görünümü içerir, bu nedenle her adla ilişkili “doğru” görünümün ortak bir temsiline sahibiz. Zamanla, nasıl görünmemiz gerektiğine dair bu basmakalıp beklentiler sonunda yüz görünümümüzde ortaya çıkabilir. “

Miter’in 2018’de dosyalanan ve 2020’de yayınlanan patentinde, İbrani Üniversitesi’nden elde edilen bulgulara dayanarak yüz tanımayı iyileştirmek istediğini söyledi. “Günümüzün yüz tanıma sistemleri, ‘Dorian Grey’ efekti kullanılarak yüzleri isimlerle eşleştirerek daha da iyileştirilebilir; bu, sistemin o kişi için olası bir isim seçmeden önce yüz görüntüsündeki kişiyi tanımasını gerektirmez. Ancak, araştırmacılar tarafından elde edilen% 59’luk kesinlik yararlı olamayacak kadar düşüktür ve iyileştirilmesi gerekmektedir. “Deneylerde Mitre,” Doğada Etiketli Yüzler “veritabanını (Amherst’teki Massachusetts Üniversitesi tarafından barındırılan) kullandı. Web’den toplanan, her biri fotoğraftaki kişinin adıyla etiketlenmiş 13.000 yüz görüntüsü. Mitre, teknolojisinin, sistemi bir yüz ve seçilebilecek iki adla sunulduğunda% 72 ile% 80,5 arasında bu doğruluğa ulaşabildiğini iddia ediyor. “sistem iki addan birini rasgele seçtiyse, beklenen% 50 kesinliğini çok aşıyor.”

Mitre, teknolojisinin her iki şekilde de çalışabileceğini öne sürüyor. Bir adı tahmin etmek için bir yüz kullanılabilir ve analiz edilebilir veya bir isim alınabilir ve teknoloji, mümkün olan en iyi eşleşme olarak bir yüzü seçebilir.

Mitre ile daha iyi yüz tanıma için yüz-isim eşleştirme.

Miter’in 2020’de yayınlanan patentine göre yüz yüze karşılaştırma teknolojisinin nasıl çalıştığına dair bir diyagram.

Mitre Corporation

ABD hükümetinin araca erişimi olup olmadığı veya herhangi bir şekilde kullanıp kullanmadığı bilinmemektedir. Bununla birlikte, Miter’in tek müşterisi, son yıllarda 1 milyar ila 2 milyar dolar arasında vergi mükellefi parası aldığı federal hükümettir. Ve daha önce FBI’a yüz tanıma hizmetleri sağladı.

Miter’in ulusal güvenliğe odaklanan ileri araştırmalarının çoğu gizlilikle örtülmüştür ve o, bu patent hakkında yorum yapmayı ve geçen yılki mülakat taleplerini reddetmiştir. Örgüt, Amerika’nın bozuk Covid-19 temas izleme ve izleme sistemini düzeltme çalışmaları konusunda daha açık sözlü oldu.

Teknoloji yaratıcıları da şahsen, çalışmalarının bir devlet yüklenicisi tarafından gözetim araçlarını iyileştirmenin potansiyel bir yolu olarak benimsendiğini öğrenen İbrani Üniversitesi araştırmacılarına da yaklaşmadılar. Araştırmacılardan biri Jacob Goldenberg, “Bu patente aşina değiliz ve kimse bize yaklaşmadı” dedi. İsimleri yüzlerle eşleştirebilecek bir araç oluşturmanın mümkün olup olmadığı sorulduğunda, şunları ekledi: “İşe yarayacağından oldukça eminim.

“Ancak bu büyük bir sürpriz olmamalı: Yüz tanıma ve hem akademik hem de endüstriyel olarak yüzlerden neler öğrenilebileceği gibi konularda çok sayıda proje var.” Bir öğrencinin sınıfta dikkatini verip vermediğini tespit edebilecek diğer araçlara veya yüzün bilgisayar analizine dayanarak doktorların sendromları tespit etmesine yardımcı olabileceğini iddia eden Face2Gene’e işaret etti.

“Önemsiz bilim”

Diğerleri teknoloji ve onunla birlikte gelen mahremiyet etkileri konusunda çok daha şüpheci. Montreal’de bir avukat ve Citizen Lab’de araştırmacı olan Lex Gill, “Bu teknolojinin, bir kişinin adını yalnızca yüzüne dayanarak tahmin edebildiğini iddia eden herhangi bir uygulamasına derin ve derin bir şüpheyle yaklaşırdım,” dedi. Toronto izleme izleme teknolojileri. “Açıkça görülüyor ki, sistemin ırk ve cinsiyet algısına dayalı güçlü ilişkiler olacak – bu arada her ikisi de tam sosyal yapılardır – ve kişinin yaş sisteminin değerlendirilmesinin yanı sıra, özellikle belirleyici olacak hiçbir şey olmayacak. “.

Gill, translar ve göçmenler de dahil olmak üzere yaşamları boyunca isimleri değişen insanlar için “bariz sorunlara” işaret etti. “Eşcinsel yüzleri” tanımlamanın mümkün olduğunu iddia eden daha önceki “önemsiz bilim” i hatırladığını söyledi.

Gill, “Bununla birlikte, buradaki en olası uygulamaların, mevcut yüz tanıma sistemlerinin görünür doğruluğunu iyileştirmek için teknolojiyi kullanmak olacağı görülüyor,” diye ekledi. “Orada, dile getirdiği endişeler aslında çoğu akademisyen ve avukatın genel olarak yüz tanıma teknolojisi hakkında sahip olduğu endişelerin bir uzantısıdır; bu teknolojinin kullanımının genellikle yasadışı ve anayasaya aykırı bir gizlilik hakkı ihlali olması. sistemik ırkçılığı şiddetlendirir. “

Önceki araştırmalar, yüz tanıma araçlarının tek bir siyah yüz için bir eşleşme bulmada beyaz bir kişinin yüzünü algılamaktan daha kötü olduğunu göstermiştir. Son vakalar ayrıca polisin masum siyahları yüz tanıma eşleşmesine dayanarak işlemedikleri suçlardan tespit edip tutukladığını ve teknolojide ırkçı önyargı iddialarına yol açtığını göstermiştir.

Mitre teknolojilerinin eklenmesi bu önyargıyı şiddetlendirir mi? Her şey kapalı kapılar ardında ortaya çıktığı sürece, muhtemelen asla bilemeyeceğiz.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir