Veri Bilimi: 21. Yüzyılın En Popüler Kursu

Teşvik teşvik web siteleri meşru mudur?

VERİ BİLİMCİLERİ VE VERİ TARAFINDAN SÜRÜLEN DÜNYA

Dünya, şirketlerde günlük olarak üretilen muazzam miktarda veri ile doludur. İnternetin yükselişi ve sosyal medya platformlarının tanıtılması, üretilen veri miktarında daha fazla artışa yol açmıştır. İşletme değeri eklemek için verilerden yararlı bilgilerin çıkarılması gerekir, ancak bu veri kümeleri tek başına değer üretemez. Bu devasa veri kümelerini işleme ve verilerden bilgi alma deneyimine sahip profesyonellerin kullanılmasını gerektirir. Kalifiye profesyoneller, bilimsel yöntem, teknoloji ve matematiksel beceri ve taktiklerin bir kombinasyonu olarak kabul edilen veri bilimcileridir.

VERİ BİLİMİ UYGULAMASI

Veri bilimi, sağlık, eğitim veya eğlence gibi hemen hemen her sektörde etkisini yaygınlaştırmıştır. Veri bilimi alanındaki kapsamlı gelişme ve ilerleme, bir organizasyonun şiddetli iş rekabette rakiplerinden daha iyi performans göstermesinin başarısı için ne kadar önemli hale geldiğini göstermiştir.

Örneğin Netflix, en popüler eğlence modasıdır ve mevcut nesil arasında bir moda olarak ortaya çıkmaktadır. Peki, bunun veri bilimi ile nasıl ilişkili olduğunu sorabilirsiniz.

İzlediğiniz film türleri ve TV dizileri, ana sayfadaki koleksiyonunuzu etkiler. Netflix otomatik olarak daha önce gördüklerinize göre film ve TV şovları izlemenizi önerir. Tüm bunlar, geçmiş seçimlerinizle ilgili verileri toplayan ve analiz eden veri bilimcileri tarafından yapılır.

Aynı şey YouTube için de geçerlidir. Ayrıca, daha önce gördüğünüz videolara göre videoları izlemenizi önerir. Bu görev karmaşıktır, çünkü veri bilimcileri tarafından belirli bilgisayar programlarının ve istatistiksel algoritmaların kullanılmasını içerir.

Veri biliminin çılgınlığı, büyük Fortune 500 şirketlerini veri bilimiyle ilgili teknik ve metodolojileri benimsemeye zorladı. Bu, profesyonel veri bilimcilerine olan ihtiyacı yarattı.

VERİ BİLİMSELİNİN HAYATINA SORUMLULUKLAR NELERDİR?

Bir veri bilimcisinin temel sorumluluğu, veri kümelerini toplamak ve bunları Hadoop, SAS, R, Python gibi analitik araçların yardımıyla organize etmektir. Ancak, veri bilimcinin tüm sorumlulukları aşağıda detaylandırılmıştır.

1) Veri kümelerini toplar, düzenler, analiz eder ve yorumlar.

2) İş problemini anlayın ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için geçmiş ve güncel verileri kullanın.

3) Daha yenilikçi ve gelişmiş analitik yöntemler geliştirin.

4) İş sorunları için veri kütlesindeki gizli çözümleri bulun ve keşfedin, böylece iş değeri ekleyin.

5) Veri analizinin sonuçlarını net ve ayrıntılı bir şekilde sunun.

NİHAİ KELİME

Veri biliminin yarattığı vızıltı ve delilik, veri biliminde bir kariyer yapmadan önce işi ayrıntılı olarak incelemenizi gerektirir. Yüksek maaş ve iş beklentileri büyük bir çekicidir. Bununla birlikte, kişisel zevkleriniz ve sayı ve kalıplara olan ilginiz, bu kariyer seçiminin size uygun olup olmadığını belirlemek için kullandığınız kriterler olmalıdır.



Kaynak by Shalini Madhav

Yorum Gönderin

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir