Veri bilimi nedir ve neden buna ihtiyacımız var?

Teşvik teşvik web siteleri meşru mudur?

Bugün, ‘Veri Bilimi’ kelimesini duymaya çok aşinayız. Aslında ne anlama geliyor? Ham veri toplamaya ve bunları etkin bir şekilde işlemeye odaklanan bilim veya teknolojidir. Tüm günlük çalışmalarımızda dolaylı olarak veri depolama ve alışverişi üzerine çalışıyoruz. Teknolojinin hızla gelişmesiyle, verileri etkili bir şekilde depolama ihtiyacı da artmaktadır. Bu yüzden düzgün bir şekilde ele alınmalıdır. Temel olarak, gizli verileri ham verilerden ortaya çıkarıyorsunuz ve üretken sonuçlar için kullanıyorsunuz.

Şimdi neden veri bilimine ihtiyacımız var?

Endüstride bir nimet olarak ortaya çıkıyor. Şirketler, işlerini daha verimli hale getirmek için veri madenciliğine daha fazla odaklanmaktadır. Şirketi pazarın zirvesine taşımak için diğer stratejilerden ziyade veri odaklı yaklaşım üzerinde daha fazla çalışıyorlar. Anketlere göre, veri bilimcilerine olan talep her geçen gün artmaktadır. Verileri her saniye toplarız, saklarız ve işleriz. Örneğin -> Bir hastanede, hasta bilgileri her dakika kaydedilir. Herkes çevrimiçi işlemler için net bankacılığı kullanıyor, ayrıca sitelerdeki verilerimizi (PIN numarası, hesap numarası vb.) Veriyoruz ve verilerin çıktısı için işleniyor. Bu nedenle, verilerimizin güvenliği de önemlidir. ‘Netflix’ örneğini de alabiliriz. Netflix’in yaptığı şey: kullanıcının ilgisini algılar ve daha sonra filmleri ve TV dizilerini onlara göre düzenler, bu da onu popüler hale getirir. Teknik dünyayla ilgilenenler için iyi bir gelecek var. Gelecekte yüksek paketleri olan birçok iş olacaktır. Bu şekilde sektöre yardımcı oluyor ve bu yüzden veri bilimcilerine olan talep artıyor.

VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON

Şimdi, önemi anladıktan sonra, ortaya çıkan soru ‘Nasıl yapılmalı?’ Python programlama dilini kullanın. Python şu anda ana diller arasında. Python, veri bilimi pazarında Java’dan daha iyi performans gösteriyor. Python, nesne yönelimli bir programlama dilidir ve programlama için kullanımını kolaylaştıran özelliklere sahiptir. Örneğin: veri türlerini yazmamız gerekmez, sözdizimine gerek yoktur; sadece kodu yazabiliriz. Diğer programlama dillerine göre daha fazla işlevi vardır. Python, veri madenciliğinden web sitesi oluşturmaya kadar her şey üzerinde çalışan programlama dilidir. Bu yüzden Python’un veri bilimi pazarında büyük bir kullanımı var. Veri bilimi endüstrisinde bir gelecek arayan herkes Python’u öğrenmelidir.

CONTOUR

Bu nedenle, internette, veri entegrasyonu, veri madenciliği, python vb.Gibi birçok konuyu içeren eksiksiz bir veri bilimi kursu öğreten birçok çevrimiçi kurs bulunmaktadır. ve ayrıca sertifikalar sağlar. Öğrenciler ödevleri ve projeleri zamanında tamamlamak zorundadır, bu da öğrenciler için deneyim sağlar. Online sınavlar da olacaktı. Bu nedenle, İnternet’teki çevrimiçi kurslara danışabilirsiniz.



Kaynak by Shalini M

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir