Veri bilimi ve geniş uygulama alanları

Teşvik teşvik web siteleri meşru mudur?

İşletmeler ve kuruluşlar, Veri Bilimi adlı bu alanı kullanarak müşteri ilgisine ve satın alma gücüne dayalı ürünler satacak ve aktaracak kadar akıllı ve akıllı hale gelmiştir. Aşağıda belirtilen bu uygulamalar, aklımızı ve kalbimizi nasıl kazanmayı başardıklarını göstermektedir.

1. KONUŞMANIN TANINMASI:

Ses tanıma için Cortana, Google Voice, Alexa, Siri, vb. Ürünler. bunlar mükemmel örnekler. Biri bir metin yazmaktan sıkılıyorsa veya yazamıyorsa, bu uygulama yararlıdır. Sadece konuşmanız gerekir ve otomatik olarak metne dönüşür. Hayatı daha kolay hale getirmek!

2. İNTERNET ARAMA:

Google’ı kılavuzlarımızı kullandığımızdan daha fazla kullanıyoruz, değil mi? Google veya ASK, Bing, Yahoo vb.Gibi herhangi bir arama motoru hayatımızı kolaylaştırdı. Veri Bilimi olmasaydı bu arama motorlarının var olması mümkün müdür? Cevap sadece hayır. Arama sorgumuzun en iyi sonucunu birkaç saniye içinde ileten Veri Bilimi algoritmalarıdır. Google her gün 20 petabayttan fazla veri işler. Google’ı bugünkü haline getiren veri bilimidir.

3. OYUN:

Makine öğrenme algoritmaları, oyuncu bir sonraki seviyeye veya daha üstüne ulaştığında otomatik olarak güncellenmek için kullanılır. Veri bilimini kullanan EA Sports, Nintendo, Sony, Activision-Blizzard, Zynga oyun etkinliklerini bir üst veya daha üst seviyeye taşıdı. Hareketli oyunlar söz konusu olduğunda, oyuncunun rakibi, yani bilgisayar, oyuncunun önceki hareketlerini inceler ve oyunu buna göre ayarlar.

4. Dolandırıcılık ve Tespit:

Veri Bilimi’nin ilk uygulamaları finanse edilmişti. Her yıl kayıplar ve kötü borçlar şirketleri hasta etti. Krediler makul bir değere ayarlanmasına rağmen veriler evrakların başında toplanmıştır. Sonra Veri Bilimcisi onları kayıptan kurtarmak için getirildi. Bankalar artık, temerrüt ve risk olasılığını incelemek için müşteri profillerine, geçmiş harcamalara ve diğer önemli değişkenlere bakarak verileri ele geçirmeyi ve bölmeyi öğrendi. Müşterilerin satın alma gücüne bağlı olarak bankacılık ürünleri itildiğinde de onlara yardımcı oldu.

5. GÖRÜNTÜ TANIMA:

Facebook’ta bir grup arkadaşınız veya kişinizle bir resim yüklediğinizde, bunları etiketlemek için öneriler alırsınız. Otomatik etiketleme önerisinin bu özelliği bir yüz tanıma algoritması kullanır. Benzer şekilde, bir cep telefonunda WhatsApp kullanırken bir web tarayıcısında barkodu tarayabilirsiniz. Google ayrıca bir resim yükleyerek resimleri aramak için bir seçenek sunar. Burada, görüntü tanıma istenen en iyi sonuçları sağlamak için kullanılır.

6. HEDEFLENEN REKLAM:

Arama sadece makine öğrenimi ve veri biliminin en büyük uygulaması değil, diğer büyük zorluk ise dijital pazarlamanın tüm ölçeğidir. Havaalanlarında ekran afişleri ve dijital tabelalar içeren web siteleri – tüm bunlar veri bilimi algoritmaları kullanılarak yapılır.

7. SİTENİN ÖNERİLERİ:

Çevrimiçi alışveriş yaparken benzer ürünler için önerilere alışkınız. Milyonlarca ve milyarlarca üründen aynı ürünleri bulmamıza yardımcı oluyorlar. Şirketler bu motoru, ürünlerini kullanıcının ilgisine ve onlar hakkında ilgili bilgilere göre tanıtmak için kullanırlar. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için Amazon, Netflix, Twitter, Google Play, LinkedIn bu deneyimi kullanıyor. Kullanıcının önceki sonuçlarına dayanarak öneriler yapılır.



Kaynak by Shalini M

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir